AI时间需要什么样的云原生数据库？

　　

跟着云计较技能的赶快发展和企业数字化转型的需求日益增强，云原生数据库已汲取到越来越多企业的选藏。

IT168&ITPUB启动《云原生数据库选型指南》选题，调研采访一线大家，了解云原生数据库的发展近况、中枢技能脾气，以及云原生数据库在各行业落地的痛点、难点和本质申饬，梳理企业机构在云原生数据库选型时的重心选藏成分，供业内参考。

本期咱们邀请到MongoDB北亚区技能总监林涛，他先容云数据库在资本、纯真性、可膨胀性、灾备、安全等方面上风彰着。云数据库的初期用户以初创企业、互联网企业为主，但连年来越来越多强监管行业也运行转向云方式。

从互联网到传统行业应用深远

林涛以为，企业必须对竞争威逼、接续变化的市集趋势，以及推而广之的新技能快速作念出反映，身手进步竞争力。为了已毕上述方针，需要放手一些构建在传统、里面IT环境中，以致在云环境中的旧系统，并以王人备不同的状貌打算和构建连系软件。种植者需要充分诓骗云原生活较所带来的诸多上风，如微干事架构、应用措施快速部署、自动化和臆造化等。

据Gartner瞻望，到2025年，当先95%的新数字责任负载将部署在云原生平台上，而2021年这一比例仅为30%。

所谓“云原生”，指的是与特定应用措施连系的技能、干事和种植举止从一运行就在云中构建和部署，这么充分诓骗了云计较环境所提供的差别式弹性资源。云原生数据库要在数据库层面充分研讨云环境脾气进行构建，以施展云的上风。

云数据库是在云上行动干事访谒的数据库，用户无需购买任何寥落的硬件即可托管数据库。云数据库可通过Web界面或供应商的API进行访谒。云数据库的主要优点包括资本更低、纯真可膨胀、具备可怜复原才略、安全可靠等。

以MongoDB为例，其在2016年推出的MongoDB Atlas是一个王人备托管的数据库即干事(DBaaS)，提供多云集群、自动数据分层、王人集备份等功能。MongoDB Atlas可在Google Cloud、AWS和Azure等云平台使用，以得志更多客户应用措施对数据处理高可用性和低蔓延的需求。由于MongoDB Atlas是一个天下差别式多云数据库，使客户约略跨多个主要云平台部署一个和洽的数据库集群，从客户角度王人备幸免了跨云数据复制接续和迁徙的复杂操作。

林涛先容，当今企业对云原生数据库的接受进程越来越高，初期用户以初创企业、互联网企业为主，但连年来越来越多传统企业、强监管行业也运行转向云方式，迟缓走向深水区，云原生数据库将在要道业务和政接应用上施展更紧迫的作用。

现时，MongoDB主要为金融干事、汽车和制造业、互联网、零卖、游戏等行业要道业务的翻新和数字化转型提供守旧。百行万企数以百万计的种植者和斗量车载的客户(包括博世、GE医疗、财捷集团、丰田融资租出和威瑞森等)每天都在通过MongoDB Atlas进行翻新。

云原生数据库选型与发展

在弃取云原生数据库时，除了要研讨云平台、组织架构、数据库技能等，还需要研讨数据模子的纯真性、多云部署等成分。

林涛先容，跟着数字化转型的深远，企业对应用措施和数据的需求也越来越多。很多团队通过在技能堆栈中加多单一用途的数据库(如缓存、搜索引擎、流处理器、时序数据库等多样专用数据库)来治理这个问题，这导致技能泛滥和系统组件交互的指数级增长，而这些交互都需要打算、测试、监控、赞佩和保护，这将导致种植者体验的王人备碎屑化，从而加多复杂性并减缓翻新速率。

近两年，AI成为了助推技能发展的紧迫能源。各组织都在寻求诓骗生成式AI来构建AI驱动式应用措施，进而为客户提供功能雄壮的新体验，进步运营后果。而如何安全地对操作数据、非结构化数据和东说念主工智能连整个据进行和洽是种植东说念主工智能应用时濒临的最浩劫题之一。

MongoDB构建了种植数据平台MongoDB Atlas，将系统从一个NoSQL数据库，膨胀为面向全行业的种植者数据平台。从集周全文搜索的操作、守往事务操作，到汇注边际的及时辰析和移动计较，MongoDB Atlas种植者数据平台简化了种植者诓骗数据构建千般当代应用措施的经过，并加速了构建速率，统统这些都不错通过和洽的API进行访谒。

“从本色上说，MongoDB Atlas具有高度纯真是数据模子和天下差别式操作数据库，因而约略按照特定需求适当、膨胀和推行当代应用措施。”林涛说。

林涛先容，MongoDB聘任的洞开式架构以及与主要云提供商和AI技能公司达成的深厚合营干系，为种植团队提供了所需的纯真性，使他们约略基于任何规模安全地构建和部署信得过翻新的AI应用措施。MongoDB 的多云功能使组织约略快速纯真地采用行径，幸免在快速发展中受到任何特定云提供商或AI技能的扫尾。

据悉，博世和西班牙电信等当先公司也曾将MongoDB引入其东说念主工智能增强的物联网平台，而Iguazio则将MongoDB行动其数据科学和MLOps平台的握久层。

明天，MongoDB将络续专注于构建种植者数据平台，提供客户所需的集收着力，以得志日益增长的生成式AI等新技能的需求，以及当代智能应用对及时数据日益增长的需求，MongoDB的脾气就在于约略在和洽的平台上治理统统这些问题，这亦然MongoDB将在明天深化投资的方针。

不错看到，守旧多云、混杂云，守旧AI时间的数据处理，以及简化IT架构是云原生数据库发展趋势，越来越多的云原生数据库向着这些方针勤奋。