AI有鼻子了，还能而已传输气息，图像生成香水 气息数字化开启新纪元

　　

图像和音乐不错通过AI生成，当今连气息也能收场了。一家名为Osmo的初创公司通知他们收效将气息数字化。首个收效案例是“簇新的夏令李子”，滋味复现得绝顶好。通盘这个词历程依靠AI时候完成，无需东说念主工干涉。这项时候使得东说念主们不错像下载音乐相通下载香水。

Osmo的CEO兼皆集首创东说念主Alex Wiltschko在谷歌责任时期就启动了这个商讨技俩，并于2022年将其算作孤苦公司推出。Wiltschko在接纳采访时说，他一直对了解气息充满关注，因为这是一种庞杂的情谊感官，但东说念主们对它知之甚少。在收效复刻出李子香味后，Wiltschko绝顶感奋，带着这种香味去了好多场所。

Osmo暗意，这项时候旨在改善东说念主类的健康和幸福，因为感觉数字化对医疗东说念主员检测和诊治疾病至关蹙迫。举例，医师不错用气息来触发患者顾虑或减弱心焦。此外，这项时候还有可能应用于VR游戏和电影中，增多千里浸感。以至有东说念主苛刻用这项时候留下亲东说念主的气息，尽管按月付费显得有些讪笑。

短期内，Wiltschko但愿Osmo能制造出更安全、更可握续的香味分子，用于香水、洗发水、驱虫剂和洗衣粉等平方用品中的香料。

为了收场这些认识，Osmo使用数千个香气分子教练AI模子。Wiltschko引导的团队哄骗机器学习时候构建了气息映射图的基础。通过图神经蚁集，他们不错阐发分子结构瞻望其气息，并创造出昔时从未闻过的新分子。此外，他们还盘算推算出了蚊子以为难闻的气息分子，在东说念主体熟识中比避蚊胺更灵验。

Wiltschko在密歇根大学取得神经科学学士学位，在哈佛大学取得博士学位。他在谷歌商讨院引导一个团队五年时期，建筑了主要气息映射图（POM）。POM坐标不错瞻望气息强度和感知相似性，即使这些特征不是模子教练的显式构成部分。他的团队在一个包含5000个芳醇分子的数据集上教练AI模子，涵盖了各式气息类别。

由于缺少访佛说话模子的大都数据，Wiltschko和他的团队与香水行业的公司互助，采集了数千种分子及调香内行对其气息的形色。这些数据被输入到图神经蚁集结，匡助AI认知原子、相连它们的键以及分子结构若何决定气息。

Osmo但愿最终能够将一个场所的气息数字化，然后在另一个场所再造一个皆备换取的副本，从而收场气息的而已传送。他们依然收效收场了这少许。具体来说，选定一种要传输的气息并放入GCMS机中，识别原始数据并上传到云。在那儿，它会成为POM上的坐标，然后配方会被发送到一台机器东说念主，夹杂不同气息以复现样品的气息。

Osmo还展示了基于图像生成对应气息的时候，用户只需输入文本教唆词，AI就会生成图像并进一步生因素子配方。他们在线发布了器具Inspire，补助文本和图像输入，畴昔还将补助更多类型的输入。

这项时候背后蕴含着无尽的可能性。畴昔咱们大致能不雅看带有气息的电影，收场视觉、听觉和感觉的全标的体验。Wiltschko还提到，Osmo有一个恒久认识，即哄骗这项时候匡助更早地识别疾病，也许畴昔的体检中会有AI通过机器鼻子判断咱们的健康景色。